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MySQL 的存储引擎有哪些?为什么常用InnoDB?
阅读量:796 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1317 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

MySQL 作为一款流行的关系型数据库管理系统,拥有多种存储引擎,每种引擎适用于不同的应用场景。本文将详细介绍几种主要的存储引擎及其特点。

MySQL 存储引擎对比

以下是几种常见的 MySQL 存储引擎的对比分析:

1. InnoDB

InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎,支持事务处理和外键约束,是一款强大的高并发写操作引擎。其特点包括:

  • 事务支持:通过 ACID 原子性、一致性、隔离性和持久性确保数据完整性。
  • 行级锁:提升并发性能,减少锁竞争。
  • 外键支持:保证数据一致性,防止孤立数据。
  • 崩溃恢复:通过 Redo Log 和 Undo Log 实现自动数据恢复。
  • 聚簇索引:主键索引与数据存储在同一块中,提升查询效率。
  • MVCC:通过版本控制机制减少读写冲突。

2. MyISAM

MyISAM 是另一种常用存储引擎,适用于查询密集型场景,但不支持事务和行级锁:

  • 特点
    • 表级锁机制,可能导致高并发写操作时的性能瓶颈。
    • 读性能优异,适合只读场景或对写操作要求不高的环境。
    • 数据恢复需要手动操作,较低的数据安全性。

3. Memory

Memory 存储引擎基于内存存储数据,适用于需要快速读写的场景,但需注意数据丢失风险:

  • 特点
    • 数据存储在内存中,读写速度快。
    • 需重启时重新加载数据,存在数据丢失的风险。

4. CSV

CSV 引擎以文本文件存储数据,适用于数据交换和迁移场景:

  • 特点
    • 数据存储为 CSV 格式,便于处理和迁移。
    • 无锁机制,适合单用户或低并发环境。

5. Archive

Archive 引擎用于存储历史数据,支持压缩和归档操作:

  • 特点
    • 仅支持 INSERT 和 SELECT 操作,适合只读场景。
    • 数据压缩率高,节省存储空间。

6. NDB(Cluster)

NDB 是一种分布式存储引擴,适用于高可用性和高扩展性的场景:

  • 特点
    • 支持事务和分布式锁机制。
    • 数据和索引分布在多个节点上,提高系统的可用性和扩展性。

为什么常用 InnoDB?

InnoDB 的优势主要体现在以下几个方面:

  • 事务支持:InnoDB 允许使用 ACID 原子性、一致性、隔离性和持久性事务,确保数据操作的原子性和一致性。
  • 行级锁:相比 MyISAM 的表级锁,行级锁减少了锁竞争,提升了并发处理能力。
  • 外键支持:通过外键约束保证数据一致性,防止数据孤立。
  • 崩溃恢复:自动处理数据库崩溃,确保数据安全。
  • 聚簇索引:主键索引与数据存储在同一块,显著提升查询性能。
  • MVCC:通过版本控制机制减少读写冲突,提升多用户环境下的读性能。
  • 存储引擎选择的总结

    InnoDB 是 MySQL 默认存储引擎,适用于大多数业务场景,尤其是高并发读写和事务处理需求的环境。对于需要数据一致性和完整性的应用,InnoDB 是最佳选择。而 MyISAM 则适用于查询密集型场景,但不具备事务支持和行级锁,适用于只读或对写操作要求不高的环境。其他存储引擎如 Memory、Archive 和 NDB 分别适用于特定需求,如内存存储、高效数据迁移和分布式高可用性场景。

    在绝大多数情况下,推荐使用 InnoDB,除非有特定需求需要其他存储引擎。

    转载地址:http://zbbfk.baihongyu.com/

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